Пресс-служба Омского государственного технического университета сообщила в понедельник, 4 августа 2025 года, что ученые вуза разработали нейронную сеть для эффективной защиты персональных данных от утечек.
Ученые омского политеха разработали систему голосовой аутентификации пользователя на основе новой модели нейронной сети. Алгоритм обладает повышенной «чувствительностью» к внешнему вмешательству из-за новых типов нейронов и математической связи между ними.
«При внедрении процедуры распознавания человека по голосу нашей модели система сможет правильно определять, кто перед ней, и при этом не позволит извлечь из себя шаблон голосового пароля злоумышленнику. При этом она точнее ближайшего аналога: вероятность ошибок составляет 2,1 процента против 2,7, причем генерируемый пароль в нашей системе – 1 024 бита, в аналоге – всего 160», – рассказал проректор по научной и инновационной деятельности ОмГТУ Павел Ложников.
Как заявляется, при разработке было учтено, что человек может говорить «обычным» голосом, а может быть сонным, нервным или уставшим. Для обучения новой нейронной сети дикторы произносили парольные фразы не только в нормальном состоянии, но и в измененном.
В перспективе ученые политеха хотят заняться переносом предложенной модели на другие биометрические признаки: рукописный почерк, особенности лица и другие.